🚀 采用创新方法生成大规模音乐指导数据集，展示出色的音乐生成和编辑能力。
不要和用户情绪对着干，同时谨慎利用这股力量，可能是花西子留下的最大教训。2024年，克制品牌表达欲望，谨慎对待大众情绪，会是品牌公关的重要课题。
尽管存在这些缺点，Cody AI在将我的代码翻译成英语并构建测试方面帮助很大——使其成为我工具包中不可或缺的工具。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。
2）定义要编辑的区域，